亚信科技5G+AI 助力中国电信、中国联通5G共建共享

基于AI的“数字孪生”实现共建共享下的网络智慧运营

本催化剂项目通过实时感知数字化5G网络环境下的网络、客户、空间三类实体对象的属性动态，并驱动实体之间的联动，实现自动化的5G基站选址与仿真、网络状态评估与潜在瓶颈预测，以及客户质差体验问题诊断等，助力5G共建共享网络的建设、维护和运营。

项目融合客户、网络和空间三大数字孪生体系，并建立云边协同机制，实时仿真、模拟客户和网络在空间上的联动效应，增强与物理现实的敏捷交互，实现共建共享下的5G网络智慧运营。

消除数据孤岛的“联邦学习”技术推动跨运营商、数据隐私保护下的网络共建共享

除了数字“双胞胎”，我们要解决的另一个问题是数据竖井。有没有一种方法让我们可以利用来自竖井的数据进行网络规划分析，同时又能为两家电信公司保密数据?解决问题的关键是一种名为“联邦学习”的新人工智能方法。

在保护两家运营商数据隐私的前提下，我们采用水平和垂直联合学习算法系统进行5G网络流量仿真、性能仿真和用户体验仿真。联合仿真结果被引入共建的运营平台，并进一步转化为两家运营商共建共享5G网络基础设施的业务决策。以联邦学习技术实现跨运营商的协同建模，在有效保障数据隐私的同时达到统一共建模型的效果，实现对共建网络、客户体验感知等的统一评估和预测。

此前，亚信科技与中国移动共同提交的NWDAF(Network Data Analytics Function-5G网络AI)联邦学习技术标准获得3GPP通过，这是人工智能领域的联邦学习算法技术在全球5G通信领域的第一个国际标准，也是亚信科技参与3GPP Rel.17标准制定工作的重要体现。

亚信科技早在2003年就已加入TMF电信管理论坛，作为TMF中国区的核心会员，多年来，亚信科技积极参与TMF主办的各类专业活动的同时，也不断地探索和实践如何利用TMF的各项成果来指导产品设计和项目交付，并把实际项目中的实践经验贡献反馈给TMF，与广大会员一起丰富和发展TMF的规范体系。